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人都是被逼出来的，业务突然来了的时候才能感到全速赶工的效率。这里记录一下如何用 10 分钟快速配置一个微信公众号自动回复机器人。 一些准备工作 首先需要关闭微信提供的自动回复功能，然后登录微信公众平台，前往开发者配置的基本配置。 URL ：在这里输入你的接口地址，在下方的例子中，是 https://url/wechat。 Token：你可以自己输入 Token，用于验证。 EncodingAESKey：随机生成就好，同样用于验证。 消息加密方式：只要采用了 https 协议，明文模式也已经足够安全。为了便于开发调试我直接使用了明文方式。 快速让后端跑起来 需求很重要。没有必要在部署和非逻辑层上花费太多时间。下面是我使用的框架，在 get_reply(msg) 中写下你的业务逻辑就好。 对于比较复杂的项目，你可以考虑把一些方法拆分单独的文件中。 import hashlib from flask import * import xml.etree.ElementTree as ET app = Flask(__name__, static_url_path='/static') WECHAT_TOKEN = 'YOUR TOKEN' AES_KEY = 'YOUR AES KEY' def get_reply(msg): return 'You can write your own handler here.' def send(to_user, from_user, content): reply = """ <xml><ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName> <CreateTime>%s</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[%s]]></Content> <FuncFlag>0</FuncFlag></xml> """ response = make_response(reply % (to_user, from_user, str(int(time....

近期经常需要写一些和华师大数据库交互的小工具，比如导出课程表，获取绩点等。这里提供使用 Python 登录数据库的方法，将登录信息使用 request 包记录在一个 request.session 中。 这里涉及到四个函数。 main()：一个示例的交互逻辑 ECNULogin()主要的登录函数 GetCode()用于获取验证码。这里把手动输入的两行注释掉了，如果不想安装tenserflow，则可以注释掉下面的识别部分，手动输入验证码。不过华师大的验证码很好识别。目前我还没有遇到 pytesseract识别失败的情况。 GetRSA()RSA 加密登录信息。这里调用的是华师大数据库中的 js 文件，并使用execjs来调用内部的 strEnc 函数。 from PIL import Image # 手动输入验证码 import pytesseract # 自动识别验证码 from lxml import etree import sys import requests import getpass import execjs # 用于加密 # 记录登录信息的 session s = requests.session() mainurl = 'https://portal1.ecnu.edu.cn/cas/login?service=http%3A%2F%2Fapplicationnewjw.ecnu.edu.cn%2Feams%2Fhome.action' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36', 'Refer': 'https://portal1.ecnu.edu.cn/cas/login?service=http%3A%2F%2Fapplicationnewjw.ecnu.edu.cn%2Feams%2Fhome.action%3Bjs'} def GetRSA(username, password): # 获取 des....

存储空间不足。 检查存储空间时，却会出现一大块显示为「可清理」的空间。这是因为如果开启了 macOS 的 Time Machine，系统会在没有接入外置硬盘的情况下自动做本地快照，占据大量空间。这一块可清理的空间也就是快照占用的磁盘空间，通常会有 3 - 10 GB。 为了清理这一快空间，可以使用以下命令： tmutil deletelocalsnapshots /System/Volumes/Data 清理掉本地快照即可。 这条命令不总是有效，如果当前正在备份或者正在进行关键操作，会提示无法清除。等待片刻即可。你也可以使用 tmutil listlocalsnapshots /System/Volumes/Data 列出所有本地快照，然后使用 tmutil deletelocalsnapshots <快照日期> 删除即可。 另一个解决方案是禁用掉 Time Machine 的本地备份功能。在 Time Machine 的设置中关闭掉自动备份，并临时使用 tmutil disable 禁用，当你需要备份的时候手动点击备份或者使用 tmutil enable 即可。 参考：https://support.apple.com/en-hk/HT204015

因为 2019-nCov 的蔓延，大概率要在家里呆挺长一段时间，所以试着在路由器上安装了一个全局代理，提升互联网体验。把过程整理了一下放在这里了。 我使用的小米路由器为 R2D，也就是 2015 年推出的带有硬盘的小米路由器。不过大多数其他型号的小米路由器同样支持 ssh 权限，流程大体相同。 切换至开发版系统 小米路由器默认的系统版本为稳定版， 不支持开启 ssh 权限。所以需要先升级成开发版的系统。在 http://www1.miwifi.com/miwifi_download.html 可以下载到对应型号的开发版系统： 然后在地址栏输入 http://www.miwifi.com 进入小米路由器的管理后台，在「常用设置」-「系统状态」中选择「手动升级」，选择刚刚下载的开发板系统： **值得一提的是，使用这种方式更新系统可以保留硬盘中的所有数据，不会清空。**更新完系统后路由器会自动重启，重启后可以再次进入管理后台检查路由器的系统状。 开启小米路由器的 ssh 权限 确定系统已经是开发版后进入小米路由器的开放平台 http://d.miwifi.com/rom/ssh 登录小米账号，可以检索到已经绑定了账号的路由器和初始 root 密码。点击下载工具包可以得到开启 ssh 权限的二进制文件 miwifi_ssh.bin。 接着按照官方的引导，将下载的工具包bin文件复制到U盘（FAT/FAT32格式）的根目录下，保证文件名为miwifi_ssh.bin；断开小米路由器的电源，将U盘插入USB接口；按住reset按钮之后重新接入电源，指示灯变为黄色闪烁状态即可松开reset键。 等路由器再次重启之后在局域网内的终端上使用 ssh [email protected] 连接路由器。发现已可连接，使用网页给出的 root 密码登录即可。 配置 ss/ssr/v2ray 接着在路由器上配置 v2ray。我这里使用的是一个集成了许多工具的工具箱（项目地址 https://github.com/monlor/MIXBOX）。在路由器上执行 ： sh -c "$(curl -kfsSl https://dev.tencent.com/u/monlor/p/MIXBOX/git/raw/master/install.sh)" && source /etc/profile &> /dev/null 安装成功之后输入mixbox 进入工具箱： 输入 3，在未安装插件列表中选择 shadowsocks。安装成功后回到主菜单，选择已安装插件，选择 shadowsocks（该插件可以配置 ss、ssr、v2ray 三种协议）。这里还有许多其他实用的插件可以安装，可以根据需要使用。 进入插件页面，按照提示依次配置节点即可。注意 vmess:// 格式的链接暂时不支持直接导入。 在启动的时候有四种模式可以选择： 这里的黑名单和白名单似乎和通常情况下所指的代理模式不太一样，不过经过实践一般情况下推荐使用白名单模式，可以让局域网内的所有大陆网址直连，境外网址走代理。 Now enjoy.

这几天在用 Python3 研究一个爬虫，最后一个需求是把爬下来的20+个csv文件整合到一个excel表里的不同sheets。 初版的核心代码如下： while year <= 2018: csvPath = sys.path[0] + '/result/%d.csv' % year excelPath = sys.path[0] + '/result.xlsx' csvReader = pandas.read\_csv(csvPath, encoding='utf\_8_sig') excelWriter = pandas.ExcelWriter(excelPath) print("正在将 %d 年的 %d 条数据转换为 xlsx..." % (year, countThis)) csvReader.to\_excel(excelWriter, sheet\_name=str(year)) year = year + 1 奇怪的是使用这个方法，每次to_excel之后，result.xlsx中都只会存储一年的数据，只会存在一个sheet，之前的所有数据都会被覆盖。 通过查询官方文档（pandas.DataFrame.to_excel）和一个github上跨越了5年的issue（Allow ExcelWriter() to add sheets to existing workbook）得知pandas库的ExcelWriter缺失了一个mode='a'的append模式，所以在这种情况下每次to_excel()都会直接新建一个文件写入而无视之前的数据。 解决方案是使用openpyxl engine来打开ExcelWriter，用openpyxl的load_workbook方法将之前已经存在的数据加载进ExcelWriter.book里。修改后的核心代码如下： # 依赖 openpyxl 库 from openpyxl import load_workbook while year <= 2018: csvPath = sys.path[0] + '/result/%d....