Bill Chen
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深入理解计算机系统 (CS:APP) - 高速缓存实验 Cache Lab 解析

这个实验是这学期的第四个实验。作为缓存这一章的配套实验,设计得非常精妙。难度上来讲,相比之前的修改现成文件,直接写一个程序也更高了一些。需要注意的是检查程序在编译时开启了 -Werror,需要保证没有警告才能成功编译。

从官方文档得知需要完善 csim.ctrans.c 文件,第一个是模拟一个高速缓存的程序并从由 valgrind 程序生成的 trace 文件中统计 hit, miss 和 eviction 的数量。第二个文件需要优化矩阵转置程序降低程序的不命中度。

PART A

这一部分的核心是使用了一个结构体来模拟一个缓存行:

typedef struct {
    int valid;
    ulong tag;
    clock_t time;
} CacheLine;

再通过把缓存行在内存中动态分配成一个二维数组,实现模拟缓存的功能。并且使用了typedef CacheLine *CacheSet;typedef CacheSet *CacheHead; 来让程序更整齐。输入来源于文件和命令行参数。可以用 getopt() 函数来解析参数。

各个函数的作用如下:

  • CacheHead CacheInit(int S, int E) 为缓存动态分配内存;
  • int CacheJudge(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) 判断缓存状态,是否有效,标记匹配;
  • void CacheEvict(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) 执行 eviction 操作;
  • void CacheTouch(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) 执行读取操作,只更新时间戳;
  • void CacheInsert(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) 执行缓存写入操作;
  • void Adder(int type, int num) 计数器,增加 hit, miss 和 eviction 的数量,并根据配置选择打印信息;
  • void printByte(bytept h, int len) 逐字节以 16 进制打印内存数据;
  • void Execute(CacheHead cache, char type, ulong address, int len) 主要的执行函数;
  • int main(int argc, char *args[]) main 函数,读取参数,打开文件;

完整的程序代码如下:

// Written By @BillChen
// 2019.5.20
#include "cachelab.h"
#include <getopt.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <unistd.h>

#define MACHINE_BITS 64
#define NEED_EVICT -1
#define NO_MATCH -2
#define CACHED 1
#define ADD_HIT 1
#define ADD_MISS 2
#define ADD_EVICT 3

int totalMissCount = 0;
int totalHitCount = 0;
int totalEvictCount = 0;

typedef unsigned long ulong;
typedef unsigned char *bytept;
const char *optString = "s:E:b:t:hVv";

struct globalOptions {
    int setIndexBits;
    int associativity;
    int blockBits;
    int verboseFlag;
    int tagBits;
    int superVerboseFlag;
    char *traceDir;
} globalOptions;
struct result {
    int hit;
    int miss;
    int evict;
};
typedef struct {
    int valid;
    ulong tag;
    clock_t time;
} CacheLine;

typedef CacheLine *CacheSet;
typedef CacheSet *CacheHead;

void usage() {
    printf("Usage: ./csim [-hv] -s <s> -E <E> -b <b> -t <tracefile>\n");
    printf("-h get help info\n");
    printf("-v Optional verbose flag that displays trace info\n");
    printf("-V Optional super verbose flag that displays very detailed trace info\n");
    printf("-s <s> Number of set index bits\n");
    printf("-E <E> Associativity (number of lines per set)\n");
    printf("-b <b> Number of block bits\n");
    printf("-t <tracefile>: Name of the valgrind trace to replay\n");
}

CacheHead CacheInit(int S, int E) {
    CacheHead cache;
    cache = calloc(1 << S, sizeof(CacheSet));
    if (cache == NULL) {
        printf("Fail to allocate memory for cache.\n");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 1 << S; i++) {
        if ((cache[i] = calloc(E, sizeof(CacheLine))) == NULL) {
            printf("Fail to allocate memory for cache.\n");
            exit(EXIT_FAILURE);
        }
    }
    for (i = 0; i < 1 << S; i++) {
        int j;
        for (j = 0; j < E; j++) {
            cache[i][j].valid = 0;
        }
    }
    return cache;
}

int CacheJudge(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) {
    int i;
    int fullFlag = 1;
    int matchFlag = 0;
    for (i = 0; i < globalOptions.associativity; i++) {
        if (cache[index][i].valid == 0) {
            fullFlag = 0;
        }
        if (cache[index][i].tag == tag && cache[index][i].valid == 1) {
            matchFlag = 1;
        }
    }
    if (matchFlag == 1)
        return CACHED;
    if (fullFlag == 1)
        return NEED_EVICT;
    else
        return NO_MATCH;
}

void CacheInsert(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) {
    int freeLine = 0, i;
    for (i = 0; i < globalOptions.associativity; i++) {
        if (cache[index][i].valid == 0)
            break;
        freeLine++;
    }
    CacheLine *target = cache[index] + freeLine;
    target->tag = tag;
    target->valid = 1;
    target->time = clock();
}

void CacheEvict(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) {
    int firstLine = 0, i = 0;
    clock_t firstCachedTime = cache[index][i].time;
    for (i = 0; i < globalOptions.associativity; i++) {
        if (cache[index][i].time < firstCachedTime) {
            firstCachedTime = cache[index][i].time;
            firstLine = i;
        }
    }
    CacheLine *target = cache[index] + firstLine;
    target->tag = 0;
    target->time = 0;
    target->valid = 0;
}

void CacheTouch(CacheHead cache, ulong index, ulong tag) {
    int touchLine = 0;
    while (cache[index][touchLine].tag != tag)
        touchLine++;
    cache[index][touchLine].time = clock();
}

void Adder(int type, int num) {
    int v = globalOptions.verboseFlag;
    switch (type) {
    case ADD_EVICT:
        totalEvictCount += num;
        if (v && num != 0)
            printf("eviction ");
        break;
    case ADD_HIT:
        totalHitCount += num;
        if (v && num != 0)
            printf("hit ");
        break;
    case ADD_MISS:
        totalMissCount += num;
        if (v && num != 0)
            printf("miss ");
    }
}

void printByte(bytept h, int len) {
    int i;
    for (i = 0; i < len; i++)
        printf("%.2x ", h[i]);
    printf("\n");
}

void Execute(CacheHead cache, char type, ulong address, int len) {
    ulong index = (address << globalOptions.tagBits) >> (MACHINE_BITS - globalOptions.setIndexBits);
    ulong tag = address >> (globalOptions.blockBits + globalOptions.setIndexBits);
    int status = CacheJudge(cache, index, tag);
    if (globalOptions.verboseFlag == 1) {
        if(globalOptions.superVerboseFlag == 1){
            printf("\n[address:] ");
            printByte((bytept)&address, sizeof(long));
            printf("[index:] ");
            printByte((bytept)&index, sizeof(long));
            printf("[tag:] ");
            printByte((bytept)&tag, sizeof(long));
            printf("(Decimal)[index: %ld, tag: %ld]\n------------------------------------------- ", index, tag);
        } 
        else{
            printf("(Decimal)[index: %ld, tag: %ld] ------ ", index, tag);
        }
    }
    switch (status) {
    case CACHED:
        CacheTouch(cache, index, tag);
        if (type == 'M') {
            Adder(ADD_HIT, 1);
            Adder(ADD_HIT, 1);
        } else {
            Adder(ADD_HIT, 1);
        }
        break;
    case NO_MATCH:
        CacheInsert(cache, index, tag);
        if (type == 'M') {
            Adder(ADD_MISS, 1);
            Adder(ADD_HIT, 1);
        } else {
            Adder(ADD_MISS, 1);
        }
        break;
    case NEED_EVICT:
        CacheEvict(cache, index, tag);
        CacheInsert(cache, index, tag);
        if (type == 'M') {
            Adder(ADD_MISS, 1);
            Adder(ADD_EVICT, 1);
            Adder(ADD_HIT, 1);

        } else {
            Adder(ADD_MISS, 1);
            Adder(ADD_EVICT, 1);
        }
        break;
    default:
        printf("Unknown error.\n");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    if (globalOptions.verboseFlag == 1) {
        printf("\n");
    }
}

int main(int argc, char *args[]) {
    char ch;
    while ((ch = getopt(argc, args, optString)) != -1) {
        switch (ch) {
        case 's':
            if (atoi(optarg) < 0) {
                printf("Unvalid input for <s>. Try Again.\n");
                exit(EXIT_FAILURE);
            }
            globalOptions.setIndexBits = atoi(optarg);
            break;
        case 'E':
            if (atoi(optarg) < 0) {
                printf("Unvalid input for <E>. Try Again.\n");
                exit(EXIT_FAILURE);
            }
            globalOptions.associativity = atoi(optarg);
            break;
        case 'b':
            if (atoi(optarg) < 0) {
                printf("Unvalid input for <b>. Try Again.\n");
                exit(EXIT_FAILURE);
            }
            globalOptions.blockBits = atoi(optarg);
            break;
        case 't':
            globalOptions.traceDir = optarg;
            break;
        case 'v':
            globalOptions.verboseFlag = 1;
            break;
        case 'h':
            usage();
            exit(EXIT_FAILURE);
        case 'V':
            globalOptions.verboseFlag = 1;
            globalOptions.superVerboseFlag = 1;
            break;
        default:
            usage();
            exit(EXIT_FAILURE);
            break;
        }
    }
    globalOptions.tagBits = MACHINE_BITS - globalOptions.blockBits - globalOptions.setIndexBits;

    FILE *traceFile = fopen(globalOptions.traceDir, "r");
    if (traceFile == NULL) {
        printf("Fail to open file: %s\n", globalOptions.traceDir);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    CacheHead cache = CacheInit(globalOptions.setIndexBits, globalOptions.associativity);
    char traceLine[32];
    while (fgets(traceLine, 32, traceFile) != NULL) {
        char mode;
        ulong address;
        int len;
        sscanf(traceLine, " %c %lx,%d", &mode, &address, &len);
        if (mode == 'I')
            continue;
        if (globalOptions.verboseFlag == 1) {
            printf("%c %lx,%d ", mode, address, len);
        }
        Execute(cache, mode, address, len);
    }
    printSummary(totalHitCount, totalMissCount, totalEvictCount);
    free(cache);
    return 0;
}

最终在 ./driver.py 的测试下,该程序和 csim-ref 的运行结果一致。

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-21-17-03-59.png

PART B

按照官方文档的说明,需要在 trans.c 中写入一个优化的矩阵转置函数。尽可能地降低不命中率。使用命令 ./test-trans -M <rol> -N <col> 可以查看这一转置函数的不命中数。生成的 trace.fi 文件还可以利用 PART A 写的缓存模拟器检查命中情况。

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-21-17-29-04.png

从官方文档得知要在 PART B 中得到分数需要完成三个测试并满足对应的不命中数条件。

Test I: 32 * 32

由于程序使用的缓存 block size 为 5,也就是有 2^5 的块大小,为32字节。sizeof(int) = 4,所以可以存储下 8 个整数。

先研究原始的一个简单的矩阵转置函数:

int i, j, tmp;
for (i = 0; i < N; i++) {
    for (j = 0; j < M; j++) {
        tmp = A[i][j];
        B[j][i] = tmp;
    }
}

这一函数的运行结果出现了 1000 多个 miss。提取一小部分原始的文件,利用 csim 查看详细的 miss 和 eviction 信息,可以发现在读取的时候发生了严重的抖动,导致了大量 miss 的出现。

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-21-17-15-25.png

所以可以利用矩阵分块的思想。每一行数组都可以被存入 4 个缓存行中,一共有 32 个缓存行,所以每过 8 行就会出现一次和前面相同的组索引,发生 miss 和 eviction。所以考虑将 32 * 32 的矩阵分成 16 个 8 * 8 的矩阵,每一次都将一行的 8 个 int 分别存储进 t1 – t4。

即,将矩阵划分成如下结构:

1234
5678
9101112
13141516

其中每一个小块都是 8 * 8,每一行能够完整存储到缓存行中的矩阵。这种情况在 transpose_submit() 中的代码如下:

if(N == 32 && M == 32){
    int i, j, k;
    int t1, t2, t3, t4, t5, t6, t7, t8;
    for (i = 0; i < 32; i += 8) {
        for (j = 0; j < 32; j += 8) {
            for (k = 0; k < 8; k++) {
                t1 = A[i + k][j];
                t2 = A[i + k][j + 1];
                t3 = A[i + k][j + 2];
                t4 = A[i + k][j + 3];
                t5 = A[i + k][j + 4];
                t6 = A[i + k][j + 5];
                t7 = A[i + k][j + 6];
                t8 = A[i + k][j + 7];
                B[j][i + k] = t1;
                B[j + 1][i + k] = t2;
                B[j + 2][i + k] = t3;
                B[j + 3][i + k] = t4;
                B[j + 4][i + k] = t5;
                B[j + 5][i + k] = t6;
                B[j + 6][i + k] = t7;
                B[j + 7][i + k] = t8;
            }
        }
    }
}

结果如下图所示:

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-22-00-56-46.png

Test II: 64 * 64

和第一种情况测试类似。但是由于大小变成了 64 * 64,每过 4 行就会出现一次冲突的情况。所以可以先分成 8 * 8 的块,然后再把 8 * 8 的块分成 4 个 4 * 4 的块。读取一行,但存储进的位置如图所示。逆序存储之后再逐行处理 C’ 和 B’ 处的数据。

由于之前是逆序存储的,所以在 C’ 会把 0 加载进缓存,而在 B’ 会把 24 加载进缓存,再利用 t1, t2, t3, t4 四个变量作临时变量存储,交换 0 行和 24 行的位置。

这一部分比较复杂,这里参考了欧阳松的博客(https://www.ouyangsong.com/posts/55291/#fn4),大概的逻辑如下图所示:

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-22-00-16-38-1600x848.png

具体的代码实现如下:

else if (N == 64 && M == 64) {
    int t0, t1, t2, t3, t4, t5, t6, t7;
    for (int i = 0; i < N; i += 8) {
        for (int j = 0; j < M; j += 8) {
            for (int k = i; k < i + 4; k++) {
                t0 = A[k][j];
                t1 = A[k][j + 1];
                t2 = A[k][j + 2];
                t3 = A[k][j + 3];
                t4 = A[k][j + 4];
                t5 = A[k][j + 5];
                t6 = A[k][j + 6];
                t7 = A[k][j + 7];
                B[j][k] = t0;
                B[j + 1][k] = t1;
                B[j + 2][k] = t2;
                B[j + 3][k] = t3;
                B[j + 0][k + 4] = t7;
                B[j + 1][k + 4] = t6;
                B[j + 2][k + 4] = t5;
                B[j + 3][k + 4] = t4;
            }
            for (int h = 0; h < 4; h++) {
                t0 = A[i + 4][j + 3 - h];
                t1 = A[i + 5][j + 3 - h];
                t2 = A[i + 6][j + 3 - h];
                t3 = A[i + 7][j + 3 - h];
                t4 = A[i + 4][j + 4 + h];
                t5 = A[i + 5][j + 4 + h];
                t6 = A[i + 6][j + 4 + h];
                t7 = A[i + 7][j + 4 + h];
                B[j + 4 + h][i + 0] = B[j + 3 - h][i + 4];
                B[j + 4 + h][i + 1] = B[j + 3 - h][i + 5];
                B[j + 4 + h][i + 2] = B[j + 3 - h][i + 6];
                B[j + 4 + h][i + 3] = B[j + 3 - h][i + 7];
                B[j + 3 - h][i + 4] = t0;
                B[j + 3 - h][i + 5] = t1;
                B[j + 3 - h][i + 6] = t2;
                B[j + 3 - h][i + 7] = t3;
                B[j + 4 + h][i + 4] = t4;
                B[j + 4 + h][i + 5] = t5;
                B[j + 4 + h][i + 6] = t6;
                B[j + 4 + h][i + 7] = t7;
            }
        }
    }
}

得到如下结果:

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-22-01-02-24.png

Test III: 61 * 67

这一测试中由于矩阵不规则,而且也不是 8 的倍数,所以在行与行之间没有特别明显的冲突不命中的关系。可以尝试用分块矩阵的方式优化。经过尝试 8 * 8 的分块和 16 * 16 的分块后,发现使用 16 * 16 的分块方式可以将 miss 数降低到 2000 以下。

这一部分的代码如下:

else {
    int i, j, k, h;
    for (i = 0; i < N; i += 16) {
        for (j = 0; j < M; j += 16) {
            for (k = i; k < i + 16 && k < N; k++) {
                for (h = j; h < j + 16 && h < M; h++) {
                    B[h][k] = A[k][h];
                }
            }
        }
    }
}

可以得到 1992 的 miss 数。

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-22-00-56-46-1.png

最终在 ./driver.py 的运行结果中,Part B 获得如下结果:

https://billc.io/wp-content/uploads/2019/05/2019-05-22-01-02-58-1.png

本实验的完整代码可以在这里下:https://github.com/BillChen2000/LearningRepo/blob/master/Course/CSAPP/LAB4/billchen-handin.tar

一如既往地,现在又是凌晨了 orz.

2019.5.22

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本文链接:https://billc.io/2019/05/csapp-cachelab/
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深入理解计算机系统 (CS:APP) - 高速缓存实验 Cache Lab 解析
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2019-05-22
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